
AI虛擬篩選與單細胞數據分析一站式解決方案
利用計算生物學與深度學習算法,通過單細胞水平的虛擬擾動模擬(In Silico Knockout),實現基因功能的高精度預測與藥物靶點的高通量篩選。旨在為科研工作者提供低成本、高效率的“干濕結合”研究路徑。
· 利用Nature/Science等頂刊成熟算法(如scTenifoldKnk、CellOracle),在無需進行真實CRISPR編輯的情況下,模擬特定基因缺失后的轉錄組漂移。
· 標準虛擬敲除:提供差異調控基因表及可視化圖表。
· 批量篩選:全基因組/全通路批量KO篩選及優先級排序。
· 預測藥物轉錄組響應,實現老藥新用、藥物重定位及個體化用藥預測。
· 針對iPSC類器官及病毒感染模型,提供分化質控、成熟度評估及抗病毒靶點篩選方案。
· 算法矩陣:集成scTenifoldKnk、CellOracle、Squidiff、GenKI、Geneformer等前沿工具。
· 置信度:預測結果與真實實驗吻合率約85%(基于頂刊文獻驗證)。
· 交付:提供符合SCI發表標準的矢量圖表及中英文方法學描述。
嚴謹:實事求是,所有分析結果均附帶顯著性統計驗證。
安全:簽署保密協議,確??蛻魯祿踩?。